Clúster:
·
Una colección de estaciones de trabajo o PCs
que están conectadas mediante alguna tecnología de red.
·
Para fines de computación paralela estas PCs o
estaciones de trabajo estarán conectadas
mediante una red de muy alta velocidad.
·
Un clúster trabaja como una colección
integrada de recursos y pueden tener una imagen
simple del sistema abarcando todos sus nodos.
Grid:
·
Un gran conjunto de Sitios que están
conectadas mediante una red global de alta velocidad (10 Gb/s) que tienen una alta capacidad de
procesamiento (entre 1000 a 10000 GFLOPS)
y un gran capacidad de almacenamiento (entre 1000 a 10000 TB)
·
Los Sitios interconectados utilizan
Procesamiento Distribuido y P2P (Peer to Peer
Architecture) con desarrollos de SW novedosos adicionales con interfaces
estándar abiertas.
·
Utiliza nuevas técnicas de Autoadministración,
auto escalabilidad y auto reparación (tolerante a fallas)
MPP:
·
Es un gran sistema de procesamiento paralelo
con una arquitectura que no comparte
nada.
·
Consiste en cientos de elementos de
procesamiento los cuales están interconectados por un Switch o red de alta velocidad.
·
Cada nodo puede tener una variedad de
componentes de hardware, pero generalmente
consisten de una memoria central y de uno o varios procesadores.
SMP:
·
Poseen desde 2 a 64 procesadores y pueden ser
considerados como una arquitectura que
comparte todo.
·
En estos sistemas todos los procesadores
comparten todos los recursos globales
disponibles (bus del sistema, memoria, sistemas de I/O, etc.);
·
Una copia sencilla del Sistema Operativo corre
en estos sistemas.
CC-NUMA:
· Es un sistema multiprocesador escalable.
· Como en SMP, cada procesador en un sistema
CC-NUMA tiene una vista global de toda la memoria.
· Este tipo de sistema consigue su nombre (NUMA)
a partir de los tiempos no uniformes que
le toma para acceder ya sea a la parte memoria más cercana, así como a
la más remota.
Sistemas Distribuidos:
·
Pueden ser considerados redes convencionales
de computadores independientes.
·
Los mismos tienen múltiples imágenes del
sistema, a partir de que cada nodo tiene su
propio sistema operativo.
·
Cada máquina individual en un sistema
distribuido puede ser, por ejemplo, una
combinación de MPPs, SMPs, Clusters, Grids y computadoras individuales.
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